新智元报道编辑：乔杨 好困【新智元导读】DeepMind最近发表的一篇论文提出用混合架构的方法解决Transformer模型的推理缺陷。将Transformer的NLU技能与基于GNN的神经算法推理器（NAR）的强大算法推理能力相结合，可以实现更加泛化、稳健、准确的LLM推理。如今的NLP领域，已然是Transformer架构的天下。从Bert到GPT，再到Llama、Claude，LLM模型使用Transformer已经是再正常不过的事情。Transformer的「大一统」局面正是由于其简单...